随着我国社会经济的快速稳步发展与城镇化进程的不断推进，各地市机动车保有量不断增长，对以成品油为主的危化品的需求量也随之增加，而我国成品油生产地域日趋集中、进口资源比例不断扩大的态势，对危化品运输存储能力、运输安全、时间保证都提出了新的要求。
危化品从运输方式上来说，主要有铁路运输、水路运输、管道运输、公路运输，存储方式也同样多样。危化品大多易燃易爆、有毒、有腐蚀性，运输过程中，经常会受到人为因素、车辆因素、管理因素、环境因素等多方面因素的影响，极易引发安全问题，一旦发生爆炸或泄漏事故，危害巨大，并且施救困难。
因此，加强危化品运输存储的安全管理，保障城市运转的危化品供应及安全，十分必要。
祝融科技基于数字孪生体思想，提出建设危化品运输存储可视化管理平台，其可整合现有各子系统数据，对危化品运输相关车辆、加油站、储罐等对象进行数字孪生化，继而实现更有效的数据分析与可视，全面直观的将危化品运输存储管理的运营状态实时反馈出来。
危化品运输管理
从城市视角看，往往同时有几百辆危化品车辆在本市区域内的储库、加油站、工厂等地运转，而一些重点产地城市、中转城市，还同时通过铁路、水运、管道等多种方式实现危化品大宗运输。
从企业视角看，则在远比单座城市更大的范围内调度管理着众多车辆，实现危化品运输调配。范围越大，加油站等目标地点越多越分散，危化品运输管理就越发重要。
危化品运输存储可视化管理平台可从城市、企业双重视角，将全网运输车辆纳入统一管控。平台通过整合各方数据，构建车辆、加油站点等重点监控对象的数字孪生体，实现车辆监测、加油站监控、销量预测、需求计划、配送计划等核心功能。
危化品存储管理
以油库为例，平台对接油库公司内部的DCS在线监测系统、视频监控系统，对储罐及周边环境建设进行数字孪生体构建。
储罐监测指标：储罐三维模型、温度、液位、压力、重点位置视频等实时数据；周边环境：区域环境三维模型、地理信息、实时视频流与三维地理信息实景融合；
危化品储罐数字孪生体构建完毕后，即可实现对整体环境三维地理信息、重大危险源罐体实时数据、视频图像信息进行数据层面与可视化层面的融合，实现对危化品贮存风险监测全过程闭环，并开展仿真分析与预测预警，根据贮存风险与传感器阀值预警，来设计防控策略和应急预案，从而实现全景视觉、全局感知、全程交互、多灾种适用的应急管理、重点防控、实时监测的管理平台。
