近日，北京司法部宿舍发生热力管网泄露事故，夺走了两条鲜活的生命。值得注意的是，这并非个例现象，而是整个供热行业在供暖季的缩影。每当冬季来临，北方各省市的供热设备设施陆续进入运营状态，各类事故也进入了高发期。如何减少甚至杜绝供热设备设施的意外事故，降低生命财产损失，是摆在政府及每个热力公司面前的难题。作为国内领先的城市基础设施智慧化服务商，祝融科技积极探索数字孪生及人工智能技术在供热行业的落地发展，也为行业内解决上述问题也提出了新的视角。随着城市化的持续发展，供热基础设施在不断动态变化，对热源站、热力站、各级管网的位置、台账、工作状态做好普查、摸清家底非常重要。以北京为例，北京市测绘院先后在2016、2018、2021年开展了地下管线的普查与持续更新工作；北京热力集团、北控集团也在不断建设自身所管理的供热设备设施的数据底座，逐渐将地理信息数据、设备设施的图纸及三维模型、资产数据、热用户数据融合成为一个大数据平台。针对热源站、热力站、各级管网，不断投入技改经费，采用各类边缘计算器、智能表、智能阀、及其他传感器等物联网技术，实现各类供热设备设施资产的物联化，逐渐建立精细化感知与智能化控制能力，让供热设备设施“活”过来。三、建立数字孪生模型，预测预知供热设备设施寿命和事故风险在数据底座与物联化基础上，逐渐对供热设备设施建立多层级的数字孪生模型，实现对整体设备设施的全生命周期管理，并对重点关注设备设施开展仿真分析及预测性维护，切实延长安全使用寿命，降低各类事故的概率和相关损失。将数字孪生可视化技术应用到基层，帮助基层工程师便捷开展日常巡查、维护工作，也更容易发现可疑问题。在未来，基层工程师甚至可以佩戴微软MR混合现实头盔，用“透视眼”将隐藏在地下的管线状态、换热器的内部交换等原本无法用肉眼观察到的情况都一一呈现，让安全隐患一览无余。当事故发生后，供热企业同样可以在维抢修环节积极发挥数字孪生及人工智能技术的价值，包括制定维抢修预案、配合勘查设备快速判定爆管位置、市政管线施工联动分析、虚拟培训等。祝融科技正深耕供热行业的数字化与智慧化，一方面帮助供热行业完善数据底座、提高数据质量、加强物联化程度，另一方面开展行业数字孪生模型的构建、人工智能算法的学习训练，努力为行业创造更大价值。
